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地震属性在滩坝砂体预测中的应用(论文+翻译)

来源:56doc.com  资料编号:5D1462 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D1462
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资料介绍

摘  要
滩坝砂岩是东营凹陷南部斜坡带沙四段主要的储集体类型,其分布面积广,埋藏较浅,含油井段长,具有较大的勘探潜力,也是胜利油田勘探的重要后备阵地。但是滩坝砂体具有储集体层薄(一般小于3m)、横向变化快的特点,分布规律比较复杂,并且与泥岩、灰岩呈互层;受地震纵向地震分辨率的影响,测井约束反演等先进技术对该区储层预测并不适用,不能很好的对砂体进行描述和追踪,故这类储层的预测目前比较困难,还没有形成一套适合于滩坝砂岩的储层预测技术。本文将借助地震属性,预测滩坝砂体发育的有利区带。
本文首先回顾了地震属性的发展历史,简要介绍了滩坝砂体的研究现状,系统地探讨了提取地震属性的方法及地震属性在石油勘探方面的应用,并详细介绍了部分属性实现的具体方法和过程。在对地震属性理论研究的基础上,具体研究了地震属性在某一滩坝砂体预测中的应用。
关键词: 滩坝砂体; 地震属性; 地震波; 预测

ABSTRACT
Beach bar is the primary reservoir type in the slop belt Es4 in South Dongying Sag, which distributes widely, buries deeply and has a long oil-bearing zone and significant exploration potential. The beach bar reservoir is characterized by their thin (generally less than 3m) and a dramatic change in lateral. The distribution regularities of these reservoirs predicted in this region is complex, and the reservoir is interbedded with the mudstone and limestone. Some advanced analysis technology, log constrained inversion etc, is not suitable for the prospect of the reservoir in this region, because of the limitation of vertical seismic resolution. Since it is difficult to prospect this reservoir type, a set of reservoir prospect technology fit for beach bar has not come into being yet. This paper will utilize the seismic attributes to forecast the distribution of the potential beach bar.
In this paper, we first review the development of the seismic attributes; then introduce the research history of beach bar and systematically discuss the methods of abstracting seismic attributes and the application of them in oil-exploration, and particularly illustrate the concrete methods and process of abstracting some of these attributes. Based on the study of the characteristics of seismic attributes, we have concretely applied the seismic attributes method to the estimate of one beach bar in South Dongying Sag.
Key words: beach bar; seismic attributes; seismic wave; forecast

毕业设计(论文)应完成的主要工作:
1、 至少翻译3000字的英文资料;
2、 研究提取地震属性的方法;
3、 结合实际资料研究地震属性在滩坝砂体预测中的应用。
 
前  言
地震属性是指地震数据经过数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征和统计学特征的具体测量。地震波在地层中的传播是个复杂的过程,是对地下地层特征的一种综合反映,地震信号的特征是由岩层物理性质及其变异直接引起的。地下地层性质的变化,必然导致地震反射波特征的变化,进而影响地震属性的变化。
地震信号包含了地下岩石、流体的物理特征以及地质体构造情况,有效挖掘隐藏于地震数据中的有关岩性和储层物性信息具有深远而现实的意义。而地震波属性是反应了地震信号的全部性质,特别是反射波振幅与界面两边介质的物理性质有着密切的联系,利用地震属性技术可以从地震数据中提取隐藏在数据里的信息,这些信息将提高地球物理学在该领域的用途和价值。目前石油工业最关注的一个焦点是储层的预测、描述和监控。在上世纪70年代,用于石油勘探的地震属性主要是建立在振幅基础上的瞬时属性。进入90年代,地震属性技术在许多方面得到了引人注目的进展,从而也推动了储层预测技术的发展。希望通过本次借助地震属性的研究,预测滩坝砂体发育的有利区带,能够形成一套有关油气储层预测的方法。
针对滨浅湖滩坝砂岩油藏,目前国内外涉及较多的方面是关于滨浅湖滩坝砂体的沉积特征、沉积模式的识别和认识、储集层特征以及有关滩坝砂岩油气藏类型的描述,对于其地震描述的技术、方法则涉及极少,对其油气成藏条件、油气富集规律的认识也需要通过研究来进一步深化。同时,由于滩坝砂岩储层发育层系埋藏深,储层单层厚度薄,对地震资料分辨率的要求也更高,迫切需要通过攻关来发展一套对提高滨浅湖滩坝砂岩储层地震分辨率极为有效的地震资料特殊处理技术。
目前,以构造为主的油气藏勘探程度日益提高,岩性等复杂油藏在勘探中所占的地位越来越重要。截止目前,济阳坳陷探明储量中岩性油藏所占的比例已高达在25%以上。东营凹陷沙四段滨浅湖滩坝砂岩油藏作为岩性油藏的一种重要类型,其勘探取得了良好的效果。截止目前,已在八面河、王家岗、广利、小营、纯化、博兴、滨东油田沙四段总共上报石油地质储量16055万吨。近两年,随着在纯北及博兴南坡地区部署的梁106、108、110、梁112、梁116、高89等井获得高产油流,掀起了该类油藏新的勘探高潮。2004年,在博兴南坡新增上报预测储量4196万吨,显示出该类油藏巨大的勘探潜力和良好的勘探前景,滨浅湖滩坝砂岩油藏已经成为东营凹陷下步增储上产的重要接替阵地。古地貌、浪基面、物源控制了滩坝砂岩的发育与分布:陆源物质供给的多少控制了滩坝砂岩的发育规模;古地貌与浪基面的交汇区控制滩坝砂岩的集中发育带;浪基面的升降控制坝砂在垂直岸线方向有规律的摆动。但由于该类油藏具有隐蔽性强、储层横向变化大、单层厚度较薄的特点,加之受埋藏深、地震资料分辨率低等因素的影响,致使其地震描述及勘探难度极大,导致过去钻探的部分探井低产甚至落空。因此,探索出一套行之有效的滨浅湖滩坝砂岩油藏地震描述技术是提高其勘探效益的关键因素之一。














目    录

1   前  言 1
1.1  目前滩坝砂研究存在的问题 1
1.2  本次主要研究内容 2
2  地震属性的国内外研究近况及发展趋势 3
2.1  地震属性技术研究现状 3
2.2  地震属性技术发展趋势 4
3  地震属性 6
3.1  地震属性分类 6
3.2  地震属性及其提取方法 7
3.3  层间吸收属性及其提取方法 9
3.4  基于剖面的地震属性及其提取方法 10
3.4.1  瞬时属性 10
4 人工合成地震记录 13
4.1  地震记录形成的物理机制 13
4.2  人工合成地震记录的基本假设 13
4.3  速度和密度资料的获得 13
4.4  地震子波选取的方法 14
4.5  制作人工合成地震记录及提取振幅属性 14
4.6  小结 19
5  地震波振幅属性的提取 20
5.1 地震资料分辨率潜力机理研究 20
5.1.1 地震资料横向分辨率的机理 20
5.1.2 地震资料纵向分辨率的机理 20
5.2  Hilbert变换 21
5.3  振幅属性的提取 22
5.3.1  振幅属性的提取特点 22
5.3.2  瞬时振幅A(t)的提取 23
5.3.3  地震波其他振幅属性的提取公式 24
5.4  小结 24
6  地震属性在滩坝砂体预测中的应用 25
6.1  滩坝砂体研究的意义 25
(毕业设计 )
6.2  研究区概况 25
6.3  应用地震属性预测滩坝砂体 26
6.3.1  研究区内地震资料情况 26
6.3.2  针对沙四段储层进行精细地震解释 27
6.3.3  建立滩坝砂体储层正演模型 28
6.3.4  地震资料的叠后处理 31
6.3.5  利用地震属性特征预测砂层 32
结  论 34
致  谢 35
参考文献 36
附  录 37

字 25000

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