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磁悬浮系统的神经网络自适应状态反馈控制

来源:56doc.com  资料编号:5D24459 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24459
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资料介绍

磁悬浮系统的神经网络自适应状态反馈控制(中文4800字,英文PDF)
摘要
磁悬浮系统是一种典型的非线性、不稳定系统。基于建模的复杂性和不准确,在本文中,利用神经网络(神经网络)可以逼近任何非线性函数的特点,在本文中确定的磁悬浮系统。径向基函数神经网络(径向基函数神经网络)控制器是基于神经网络的自适应控制原理设计。本文提出了一种控制方法,结合神经网络自适应控制方法和基于RBF神经网络的反馈控制方法。一个模拟的系统模型,结果表明,RBF神经网络可以逼近磁悬浮系统非常好,神经网络的自适应状态反馈控制器对非线性系统效果良好;该控制系统具有较好的稳定性和控制性能。
关键词:径向基函数(RBF);神经网络控制;状态反馈;磁悬浮系统
 

磁悬浮系统的神经网络自适应状态反馈控制

 

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