一种新的基于检测学习的自动调制分类方法 来源：56doc.com 资料编号：5D24998 资料等级：★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24998 资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.资料仅供学习参考之用. 密 保 惠 帮助 我要下载该资源 资料介绍 一种新的基于检测学习的自动调制分类方法(中文7500字,英文PDF) 摘要：自动调制分类（AMC）是一种用于识别调制类型的重要技术。 在协同场景下，通过已知调制方案的信号训练字典集。然后根据稀疏表示对非合作环境中接收的信号的调制方案进行分类。 此外，我们提出了一种名为FBCDL的新方法。 此外，证明了FBCDL的收敛性，并且我们发现我们提出的方法实现了更低的复杂度。 实验结果表明 我们提出的FBCDL比传统方法具有更好的分类精度。 关键词：调制分类; 非合作情景; 字典学习; 稀疏系数
